În 2025, producătorii din Regatul Unit și Uniunea Europeană sunt așteptați să piardă peste 80 de miliarde de lire sterline din cauza opririlor neplanificate ale producției. Dimensiunea acestor pierderi evidențiază cât de periculoasă poate fi imprevizibilitatea în funcționarea echipamentelor și a proceselor tehnologice pentru afaceri.
Metodele tradiționale de întreținere nu reușesc adesea să reacționeze la timp, deoarece problemele devin vizibile doar după ce au provocat daune. Prin urmare, companiile se orientează tot mai mult către soluții digitale și viziunea computerizată (Computer Vision – CV), care le permit să anticipeze și să rezolve din timp posibilele probleme.
Uzura echipamentelor
Sistemele mecanice au o durată de viață limitată, iar uzura treptată a componentelor este adesea imperceptibilă pentru ochiul uman. Studii recente arată că combinarea diferitelor metode de viziune computerizată îmbunătățește semnificativ acuratețea detectării defectelor.
De exemplu, în 2024, o echipă de cercetare a propus un sistem de analiză a imaginilor uneltelor de frezare folosind doi descriptori noi: unul descrie forma zonei uzate, iar celălalt conturul acesteia. Într-o clasificare pe două niveluri („uzură mare/mică”), acuratețea a atins aproximativ 91%, iar într-o clasificare pe trei niveluri („uzură mare/medie/mică”), a depășit 82%.
Acest caz demonstrează că viziunea computerizată poate distinge chiar și deviații minore în formă și margini ale zonelor deteriorate, care nu sunt întotdeauna vizibile cu ochiul liber sau cu senzori standard.
Sistemele CV pot, de asemenea, să monitorizeze asamblarea corectă a componentelor, precizia aplicării straturilor de acoperire, poziționarea pieselor pe banda transportoare și multe altele.
Astfel, problemele pot fi identificate în faze incipiente, când rezolvarea lor nu necesită timp și resurse semnificative. În plus, integrarea CV cu algoritmi analitici permite reglarea automată a proceselor, redirecționarea produselor sau alertarea operatorilor în caz de abateri critice.
Controlul calității și siguranței
CV este utilizată activ pentru monitorizarea fluxului de lucru și a standardelor de siguranță pe liniile de producție. De exemplu, sistemele pot detecta în timp real lipsa sau utilizarea incorectă a echipamentelor de protecție personală (EPP), cum ar fi căștile, vestele, mănușile și ochelarii de protecție.
Conform unui studiu publicat în octombrie 2024, un sistem bazat pe modelul YOLOv8 a detectat cu acuratețe căștile de protecție pe șantierele de construcții.
Eficiența acestor soluții depinde direct de calitatea datelor folosite la antrenarea modelelor. Companii precum Keymakr contribuie la îmbunătățirea acurateței recunoașterii chiar și în medii industriale dificile.
Optimizarea depozitelor
Odată cu creșterea volumului de comenzi, crește și nevoia de manipulare rapidă a mărfurilor. Metodele tradiționale de gestionare nu oferă întotdeauna eficiența necesară, iar chiar și micile întârzieri pot duce la pierderi financiare importante.
Viziunea computerizată devine un instrument puternic pentru optimizarea proceselor din depozite, permițând companiilor să prevadă consecințele modificărilor în amplasarea produselor sau în traseele personalului.
În 2024, Amazon Web Services (AWS) a introdus serviciul Warehouse Automation and Optimization (WAO), care include crearea de „gemenii digitali” ai depozitelor prin AWS IoT TwinMaker. Acest sistem permite simularea diferitelor scenarii, optimizarea planurilor și proceselor, precum și integrarea roboților și sistemelor automatizate prin AWS RoboMaker și AWS IoT Greengrass.
Aceste inovații cresc semnificativ eficiența operațională, reduc costurile și îmbunătățesc serviciile pentru clienți. Optimizarea proceselor de „preluare și depozitare” poate crește productivitatea muncii cu până la 40%, iar vizualizarea 3D și gemenii digitali pot îmbunătăți utilizarea spațiului cu 15%.
Perspective pentru viitor
În următorii ani, viziunea computerizată în producție va continua să se dezvolte, devenind o parte esențială a fabricilor inteligente moderne, aliniate conceptului Industria 4.0.
Industria 4.0 presupune implementarea tehnologiilor digitale, a automatizării, a Internetului Lucrurilor (IoT) și a inteligenței artificiale pentru a crea producții eficiente, adaptive și autoînvățabile.
Sistemele de viziune computerizată vor fi tot mai strâns integrate cu analitica big data și algoritmi de inteligență artificială, permițând detectarea defectelor și uzurii și anticiparea problemelor înainte ca acestea să apară.
În 2025, Hyundai Motor Group a deschis noua fabrică Metaplant America în statul Georgia, SUA. Este cea mai mare fabrică de automobile din Statele Unite, construită de la zero folosind inteligență artificială, robotică și tehnologii de gemeni digitali.
Fabrica dispune de peste 23 de sisteme AI și robotice, inclusiv drone și roboți de inspecție. Investițiile totale ale proiectului se ridică la 7,6 miliarde de dolari.
În viitorul apropiat, sistemele CV vor putea urmări mult mai mulți parametri simultan și vor funcționa împreună cu gemenii digitali. Acest lucru va permite testarea scenariilor de producție fără riscuri și reacții mai rapide la schimbări.